后疫情服飾行業(yè)：全渠道中臺規(guī)劃，巧用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)“疫后”井噴式發(fā)展！

受疫情影響，中國中小企業(yè)營業(yè)收入及現(xiàn)金流出現(xiàn)了不小的下滑。2020年，時尚行業(yè)出現(xiàn)訂單萎縮，大面積關(guān)店，吊銷企業(yè)數(shù)攀升，行業(yè)加速洗牌。

服裝鞋業(yè)、化妝品、珠寶首飾等細分領(lǐng)域都正在承受著巨大壓力，企業(yè)被迫加快線上渠道布局，構(gòu)建全渠道營銷體系，進一步深化線上線下融合，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

疫情給時尚行業(yè)帶來負面沖擊的同時，部分企業(yè)堅定推行創(chuàng)新變革，通過數(shù)字化運營、全渠道布局實現(xiàn)逆風翻盤。例如中國多品牌時尚集團(旗下品牌“太平鳥”)打造流量、產(chǎn)品、供應鏈、營銷能力全價值鏈數(shù)字化運營，公司2020年實現(xiàn)營業(yè)收入90.57億元，同比增長14.24%。

2021開春，微風拂面大部分業(yè)態(tài)回暖復蘇，服飾企業(yè)陸陸續(xù)續(xù)開工恢復生產(chǎn)，商場、街邊檔口服裝店也熱鬧了起來。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程

中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程大致分為4個階段：

0.0 初始階段

企業(yè)內(nèi)部幾乎沒有使用任何信息化或數(shù)字化管理軟件，外部從互聯(lián)網(wǎng)也無法查詢到企業(yè)相關(guān)的營銷信息。

1.0 信息化階段

企業(yè)以業(yè)務流程的優(yōu)化和重構(gòu)為基礎(chǔ)，開始建設(shè)信息化管理系統(tǒng)，采購ERP、CRM、OA協(xié)同辦公系統(tǒng)等系統(tǒng)軟件。

2.0 數(shù)字化階段

企業(yè)開始運用云計算或云服務，企業(yè)經(jīng)營中的部分環(huán)節(jié)開始實現(xiàn)數(shù)字化，顯現(xiàn)移動化、數(shù)字化的特點，企業(yè)在內(nèi)部運營和客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)方面有積累和沉淀。

3.0智能化階段

企業(yè)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動文化，利用數(shù)據(jù)做市場和客戶研究，通過企業(yè)下沉數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務化及數(shù)據(jù)智能化。

中國服飾企業(yè)信息化、數(shù)字化現(xiàn)狀

企業(yè)信息化程度、云服務發(fā)展水平和相關(guān)政策法規(guī)的推行是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要被考量的三大基礎(chǔ)因素。

1）企業(yè)信息化程度

中國從20世紀末開始發(fā)展計算機技術(shù)，企業(yè)大規(guī)模應用互聯(lián)網(wǎng)的時已來到21世紀，與20世紀60年代就已經(jīng)基本步入信息化且在20世紀末達到較高的信息化水平的美國相比，國內(nèi)IT在GDP發(fā)展中的貢獻仍不足，基礎(chǔ)環(huán)境要素差距仍需補充。

（via：艾瑞咨詢）

信息化依賴的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，中國2018年相對比與2016年有了高速的增長，但是與美國、澳大利亞等發(fā)達國家相比較仍有較大差距。

（via：艾瑞咨詢）

2）云服務發(fā)展水平

企業(yè)采購的云服務包含公有云、私有云、混合云等多種部署形式，但公有云仍是最傳統(tǒng)、最被廣泛使用的形式。

云服務模式在中國的普及率已從2017年的54.7%上升至2019年的66.1%，隨著中國基礎(chǔ)云廠商技術(shù)提升市場教育逐步見效。

3）相關(guān)政策法規(guī)

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入政策共振期，數(shù)字經(jīng)濟將會成為中國經(jīng)濟未來重要的發(fā)力點和增長點，護航中國經(jīng)濟從高增速向高質(zhì)量發(fā)展。

服裝行業(yè)整體供應鏈條數(shù)字化水平偏低

服裝由設(shè)計、生產(chǎn)到流通，屬于勞動力密集型產(chǎn)業(yè)。

服裝產(chǎn)業(yè)鏈條比較簡單但很長，參與方眾多且分散，以中小企業(yè)為主，這些中小企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)和IT投入都非常有限，管理方式落后，整個行業(yè)的信息化和數(shù)字化水平都較低，直接導致生產(chǎn)成本高、交付低效且不穩(wěn)定。

隨著中國人口紅利的消失，新零售全渠道模式在時尚行業(yè)的實戰(zhàn)普及，將倒逼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新冠疫情的爆發(fā)已經(jīng)催生了一些服裝企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進展。

誰來推動服飾行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

在萬億級規(guī)模的產(chǎn)業(yè)隊列中，服裝紡織行業(yè)就是其中一員大將，2019年市場規(guī)模突破2萬億。

上下游的生存困境以及新環(huán)境下產(chǎn)生的新式需求催生著服裝企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，誰都無法保證新冠疫情是否會在中國卷土重來，又或者是其他的不可控無法預估的危險因素到來，傳統(tǒng)保守的服裝企業(yè)又還能支撐多久呢？

那么，誰來推動服飾行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？一類是垂直行業(yè)的軟件廠商，一類是紡織面料、成衣流通的交易平臺。

3萬億規(guī)模服裝紡織產(chǎn)業(yè)

中國是全世界最大的服裝生產(chǎn)國與消費國，服裝行業(yè)是我國傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)之一，“衣食住行”日常消費購買需求離不開服裝，服裝行業(yè)市場廣闊而且有持續(xù)的發(fā)展動力。

銷量下滑、庫存如山，傳統(tǒng)服裝企業(yè)求變

“冰凍三尺非一日之寒”，服裝行業(yè)苦庫存問題久已。

據(jù)艾瑞咨詢的一項抽樣調(diào)查，A股上市公司2016年-2018年存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)，已平均達到了205天。更權(quán)威的數(shù)據(jù)顯示，2018年1-4月，超出我國供給側(cè)工業(yè)產(chǎn)成品庫存率平均水平的行業(yè)中，服裝行業(yè)排行第7，高于平均值3.1個百分點。僅為了解決庫存問題，中國涌現(xiàn)了超百家的庫存電商公司。

此外，流通端的線下屬性和數(shù)據(jù)的缺失，消費端個性化、定制化需求的興起都在倒逼服裝品牌優(yōu)化上新節(jié)奏，提升供應鏈的穩(wěn)定性、時效性。

行業(yè)新環(huán)境 新需求

1）SaaS產(chǎn)品加速企業(yè)數(shù)字化進程

由于小微企業(yè)業(yè)務流程簡便靈活，標準化SaaS ERP產(chǎn)品已能滿足其大多數(shù)需求，同時SaaS產(chǎn)品較傳統(tǒng)軟件收費低大幅降低使用門檻，助其有效節(jié)約IT支出，小微企業(yè)上云意愿強烈，為國內(nèi)云ERP市場增長的核心驅(qū)動力。

相較于小微企業(yè)的開放，大中型企業(yè)IT需求更加復雜，除了定制化的周期問題，企業(yè)的決策和應用流程導致數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對緩慢。

2)全渠道和電商品牌催生“小單快反”的柔性生產(chǎn)新需求

傳統(tǒng)的供應鏈模式，從大規(guī)模批量生產(chǎn)再經(jīng)由層層分銷最終到消費者手中。

——這種模式導致的高庫存、慢響應已經(jīng)無法適應電商和社群、直播營銷的快速更新快速補貨要求。無論是傳統(tǒng)服裝品牌還是新興的電商品牌，都希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)小批量、多款式、多批次生產(chǎn)的柔性供應鏈。

中國服裝智能+生態(tài)

服裝產(chǎn)業(yè)智能+生態(tài)可以簡單分為“場景、市場主體、路徑、供應商”四個部分。

1）服裝智能+場景

服裝行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈簡單概括來講為：面輔料生產(chǎn)供應商→服裝加工→服裝品牌商和非品牌商（營銷與渠道）→消費者。

根據(jù)微笑曲線，產(chǎn)業(yè)附加值最高的環(huán)節(jié)在于研發(fā)設(shè)計和渠道營銷。

從供應端來看，數(shù)字化和智能化應用場景是設(shè)計、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)、供應鏈資源整合環(huán)節(jié)；

從零售渠道端來看，智能+可以革新的主要是營銷環(huán)節(jié)、線上線下的零售環(huán)節(jié)、以及智能服裝產(chǎn)品本身。

2）服飾行業(yè)智能+市場主體

服飾行業(yè)智能+的主體是服裝品牌商、服裝加工廠和渠道商。

3）服飾行業(yè)智能+路徑

企業(yè)數(shù)字智能化是一個從上到下，需要通盤考量的戰(zhàn)略性規(guī)劃，在落地實施中涉及到企業(yè)管理、組織架構(gòu)、人才戰(zhàn)略、業(yè)務流程的同步調(diào)整。

在產(chǎn)能端的實現(xiàn)上主要體現(xiàn)在數(shù)字化設(shè)計、供應鏈數(shù)字化、智能生產(chǎn)和數(shù)字化倉儲物流，采用多種創(chuàng)新智能的工業(yè)軟硬件，提升（生產(chǎn)效率、產(chǎn)品合格率、能力利用率）+縮短（產(chǎn)品研制周期、員工工作時間、能耗費用）；在流通端主要包括數(shù)字化營銷、線下智慧門店和線上渠道數(shù)字化。

4）服飾行業(yè)智能+供應商

智能+供應商是基于3D+AI技術(shù)實現(xiàn)服裝的個性化定制和柔性定制，同時智能軟硬件的供應商可以幫助服裝企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字智能化轉(zhuǎn)型，更好地觸達消費者提升客戶把握力。

目前智能穿衣鏡是服裝行業(yè)主要智能設(shè)備，但是由于人體身材參數(shù)指標維度較多，建模復雜性較高，尤其是針對身材不夠標準的消費者來說，模擬試衣的效果和真實上身依舊存在差距。

時尚行業(yè)數(shù)智化全渠道智能中臺布局

由數(shù)字智能化轉(zhuǎn)型推導出實體服裝企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑：發(fā)展新業(yè)態(tài)+搭建全渠道+重構(gòu)供應鏈+推進渠道下沉，該轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑離不開全渠道“智能中臺“的布局。

（某服飾企業(yè)全渠道中臺規(guī)劃圖）

智能中臺串聯(lián)前端獲客和技術(shù)后臺，高效對各類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一收集、處理、儲存、計算、分析和可視化呈現(xiàn)，對時尚行業(yè)在供應鏈改造、全域營銷、新品孵化、門店管理、渠道拓展等方面都有落地性價值。

智能中臺一般包含商品中心、庫存中心、訂單中心、結(jié)算中心、營銷中心、促銷中心六大核心中臺服務，集中管理統(tǒng)一視圖，打通線上線下，實現(xiàn)貨品通、訂單通、財務通、終端通。

需要注意的是企業(yè)在智能中臺建設(shè)中，一定不要為了建設(shè)中臺而做中臺，要從企業(yè)痛點分析，結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略也反向影響戰(zhàn)略因地制宜設(shè)計企業(yè)全渠道中臺規(guī)劃，免得又出現(xiàn)茅臺中臺建設(shè)案例的笑話。

傳統(tǒng)守舊的服裝企業(yè)面臨著信息化破局的窘境，需要拿出求新圖變的勇氣通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型完成企業(yè)信息數(shù)字化建設(shè)，跟上行業(yè)步伐。

隨著需求端、產(chǎn)能端以及渠道端的變革，服裝行業(yè)商業(yè)模式的變革應首先將智能數(shù)字化技術(shù)融入到自身的業(yè)務流程中，提升對消費者需求和潮流的感知度和響應力。

但是，服裝企業(yè)核心競爭力是基于品牌和產(chǎn)品的，在數(shù)智化建設(shè)過程中更好利用好智能中臺數(shù)據(jù)，同時提升品牌的建設(shè)和品質(zhì)提升。